การลงทุนในระบบ ERP และแพลตฟอร์มจัดซื้อดิจิทัลกำลังเผชิญข้อจำกัดใหม่ ผู้บริหารจัดซื้อของบริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ในไทยยอมรับว่า ทีมยังใช้เวลากว่า 40% ไปกับการไล่ตามการอนุมัติ การจัดการ maverick spend และการส่งต่อคำขอด้วยมือ ช่องว่างนี้คือพื้นที่ที่ Agentic AI เข้ามาเติมเต็ม ไม่ใช่ในฐานะเครื่องมือช่วยเหลือ แต่ในฐานะผู้ปฏิบัติงานอัตโนมัติที่สามารถให้เหตุผล แนะนำ และประสานงานข้ามสายงานได้ ข้อมูลจาก PSS Bangkok 2026 ระบุว่า ไทยมีสัดส่วนแรงงานที่นำ AI มาใช้ในชีวิตการทำงานสูงถึง 62% สูงที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ทำให้ไทยกลายเป็นสนามทดสอบชั้นนำของ APAC สำหรับแพลตฟอร์มจัดซื้อแบบ AI-native องค์กรที่ใช้งานระบบอย่าง Merlin และ Autonomous Negotiation Agents รายงานผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม เช่น ประหยัดค่าใช้จ่าย tail spend 2–5% เร่งความเร็วกระบวนการรับคำขอได้ถึง 70% และลดความเสี่ยงด้านซัพพลายเออร์ได้สูงสุด 35%
รายงานของ ABeam Consulting Thailand ชี้ว่า AI ใน procurement กำลังเปลี่ยนจาก task support ไปสู่ enterprise decision-making โดยเชื่อมข้อมูลการจัดซื้อ การเงิน สินค้าคงคลัง ผลงานซัพพลายเออร์ และโลจิสติกส์ไว้ในระบบเดียว แจ้งเตือนความเสี่ยงก่อนลุกลาม และแนะนำแนวทางปฏิบัติ ขณะที่พนักงานมุ่งไปที่การกำกับดูแลและข้อยกเว้น แนวทางนี้สอดคล้องกับกรอบสี่ขั้นตอนที่ Coupa นำเสนอในงาน Exec Connect Thailand เมื่อเมษายน 2026 ซึ่งชี้ว่าองค์กรต้องเปลี่ยนจากกระบวนการ manual ไปสู่ autonomous readiness ภายใน roadmap ที่ชัดเจน
ผู้บริหารจัดซื้อใน APAC ถึง 47% ยอมรับว่า “การมองเห็น” ไม่ใช่ความท้าทายหลักอีกต่อไป แต่ “ความเร็วในการตัดสินใจ” ต่างหากที่เป็นคอขวด องค์กรที่ประสบความสำเร็จในปี 2026 จึงไม่ได้วัดผลจากจำนวน pilot หรือชั่วโมงที่ประหยัดได้ แต่วัดจากความเร็วในการตัดสินใจ ความสามารถในการรองรับงานโดยไม่เพิ่ม headcount และความแข็งแกร่งของการควบคุมความเสี่ยง สำหรับองค์กรไทยที่ยังติดอยู่กับระบบกระจัดกระจาย ข้อมูลไม่สม่ำเสมอ และกระบวนการ manual ความพร้อมขององค์กรหรือ enterprise readiness คือกำแพงที่ใหญ่กว่าตัวโมเดล AI เอง ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับทิศทางเทคโนโลยีดิจิทัลของไทยดูได้ที่ https://www.depa.or.th/
